下列各项中描述正确的是()
B、深度学习中的“深度”是指超过五层的神经网络
C、人工神经网络是众多学习算法中比较接近生物神经网络特性的数学模型
D、人工神经网络是指通过模拟生物神经网络的结构和功能,由大量节点(或神经元)相互联结构成,用来对数据间的复杂关系进行建模,充当特征提取器和分类器的功能
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B、深度学习中的“深度”是指超过五层的神经网络
C、人工神经网络是众多学习算法中比较接近生物神经网络特性的数学模型
D、人工神经网络是指通过模拟生物神经网络的结构和功能,由大量节点(或神经元)相互联结构成,用来对数据间的复杂关系进行建模,充当特征提取器和分类器的功能
第1题
A.传统机器学习中依靠人工方式来提取和设计特征
B.传统机器学习中特征的计算、调整和测试需要大量时间
C.深度学习通过数据驱动,能够自动从数据中学习与任务相关的特征
D.深度学习中提取出的特征具有可解释性
第3题
第6题
与传统的普通高等教育相比,下列描述不符合中央广播电视大学开放教育特征的是()
A.学籍注册开放
B.学习过程开放
C.学习资源开放
第7题
A.传统文档的表示一般采用词袋BOW模型,表示为高维向量
B.深度学习中的词向量表示模型通常是一种低维度向量
C.深度学习中的词向量表示模型存在的一个突出问题就是“词汇鸿沟”现象
D.传统方法中词向量表示模型存在一个突出问题就是“词汇鸿沟”现象
第8题
A.其它答案都不对
B.深度学习是多层的人工神经网络,典型的模型包括卷积神经网络等
C.深度学习来源于人工神经网络
D.深度学习是机器学习的重要分支
第9题
A.传统文档的表示一般采用词袋BOW模型,表示为高维向量
B.深度学习中的词向量表示模型通常是一种低维度向量
C.深度学习中的词向量表示模型存在的一个突出问题就是“词汇鸿沟”现象
D.传统方法中词向量表示模型存在一个突出问题就是“词汇鸿沟”现象
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