A.Scala语法复杂，但是能提供优雅的API计算
B.Scala具备强大的并发性，支持函数式编程，可以更好地支持分布式系统
C.Scala兼容Java，运行速度快，且能融合到Hadoop生态圈中
D.Scala是Spark的主要编程语言
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第1题
A.使用DAG执行引擎以支持循环数据流与内存计算析
B.可运行于独立的集群模式中，可运行于Hadoop中，也可运行于AmazonEC2等云环境中
C.支持使用Scala、Java、Python和R语言进行编程，但是不可以通过SparkShell进行交互式编程
D.可运行于独立的集群模式中，可运行于Hadoop中，也可运行于AmazonEC2等云环境中
第2题
A.使用java、scala语言实现
B.用作活动流和运营数据处理管道的基础
C.由ApacheHadoop开发，并于2011年开源
D.具有消息持久化、高吞吐、实时等特性
第3题
A.Scala是一门类Java的多范式语言
B.运行于Java虚拟机（JVM）之上，并且兼容现有的Java程序
C.是一门纯粹的面向对象的语言
D.是一门函数式语言，支持高阶函数，允许嵌套多层函数，并支持柯里化（Currying）
第4题
A. heat-api主要是提供heat rest api服务，将接受的api请求发送到heat engine去执行
B. heat-engine将发送的请求在openstack中启动资源
C. heat-api-cloudwatch是用于监控编排服务
D. heat-init用于和数据库直接交互
第5题
A. Ceilometer-agent-compute运行在计算节点上来进行信息收集
B. Ceilometer-agent-central运行在控制节点上，不间断轮询连续变化的数据
C. Ceilometer-collector运行在控制节点上，监听消息总线
D. API server运行在控制节点上，提供对数据库数据的访问
第6题
A.Scala是Spark唯一支持的编程语言
B.Spark提供了内存计算，可将中间结果放到内存中，对于迭代运算效率更高
C.Spark的计算模式也属于MapReduce，但编程模型比Hadoop MapReduce更灵活
D.Spark基于DAG的任务调度执行机制，要优于Hadoop MapReduce的迭代执行机制
第8题
A.无状态协议HTTP，具备先天优势，扩展能力很强
B.JSON报文序列化，轻量简单
C.各大热门语言都提供成熟的Restul API框架
D.满足所有的业务场景
第9题
A.Scala是Spark的主要编程语言，但Spark还支持Java、Python、R作为编程语言
B.Spark提供了内存计算，可将中间结果放到内存中，对于迭代运算效率更高
C.Spark基于DAG的任务调度执行机制，要优于Hadoop MapReduce的迭代执行机制
D.Spark的计算模式也属于MapReduce，但编程模型比Hadoop MapReduce更灵活
第10题
A.Scala是Spark的主要编程语言，但Spark还支持Java、Python、R作为编程语言
B.Spark提供了内存计算，可将中间结果放到内存中，对于迭代运算效率更高
C.Spark基于DAG的任务调度执行机制，要优于Hadoop MapReduce的迭代执行机制
D.Spark的计算模式也属于MapReduce，但编程模型比Hadoop MapReduce更灵活
第11题
A.Scala是Spark的主要编程语言，但Spark还支持Java、Python、R作为编程语言
B.Spark提供了内存计算，可将中间结果放到内存中，对于迭代运算效率更高
C.Spark基于DAG的任务调度执行机制，要优于Hadoop MapReduce的迭代执行机制
D.Spark的计算模式也属于MapReduce，但编程模型比Hadoop MapReduce更灵活
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