题目内容
（请给出正确答案）
[判断题]
当模型效果不好时，应首先优化模型参数，只有模型够好，效果就会好（）
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A.降低上行重复次数
B.功控参数优化
C.业务模型优化
D.芯片版本优化
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第2题
在进行OCPC投放错误的优化思路是（）
A.OCPC进入二阶段后很多操作都无效，我们需要加强对创意和页面进行优化
B.OCPC刚进入二阶段，尽量少操作账户，否则会影响模型建立
C.OCPC可以试用开源节流思维，可以把效果不好的计划删除，重新提交
D.现在OCPC已经比较智能，我们可以随时调整OCPC出价来控制流量
第3题
在超参数搜索过程中，你尝试只照顾一个模型（使用熊猫策略)还是一起训练大量的模型（鱼子酱策略)在很大程度上取决于（)
A.是否使用批量(batch)或小批量优化(mini-batchoptimization)
B.神经网络中局部最小值(鞍点)的存在性
C.在你能力范围内，你能够拥有多大的计算能力
D.需要调整的超参数的数量
第7题
下列有关超参数的说法不正确的是（）
A.超参数无需优化，它不影响模型的学习的性能和效果。
B.在机器学习中，超参数是在开始学习过程之前设置值的参数，而不是通过训练得到的参数数据。
C.超参数是编程人员在机器学习算法中用于调整的旋钮。
D.神经网络的隐含层数量。
第8题
下列有关超参数的说法不正确的是
A.超参数无需优化，它不影响模型的学习的性能和效果。
B.在机器学习中，超参数是在开始学习过程之前设置值的参数，而不是通过训练得到的参数数据。
C.超参数是编程人员在机器学习算法中用于调整的旋钮。
D.神经网络的隐含层数量。
