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线性回归模型中“线性”是针对自变量而言的()

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第1题

在多元线性回归模型中,因变量y可看作是各个自变量的线性函数()
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第2题

在多元线性回归模型中,误差项ε也可以被各个自变量进行线性表示()
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第3题

一元线性回归是指只有两个自变量的线性回归。()
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第4题

多元线性回归得到的模型只有几个自变量通过了检验,这样的模型不能用()
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第5题

一元线性回归问题中,无论因变量和自变量之间是否存在因果关系,都可以建立模型。()
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第6题

在多元线性回归模型中,解释变量可以有相关性()
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第7题

在建立多元线性回归模型时,需要对自变量进行筛选,最后确定适合的回归模型。下面的陈述中错误的是()

A.向前选择法是从模型中没有自变量开始,然后将所有自变量依次增加到模型中

B.向后剔除法是先对所有自变量拟合线性回归模型,然后依次将所有自变量剔除模型

C.逐步回归法是将向前选择法和向后剔除法结合起来,但不能保证得到的回归模型一定就显著

D.逐步回归法选择变量时,在前面步骤中增加的自变量在后面的步骤中有可能被剔除,而在前面步骤中剔除的自变量在后面的步骤中也可能重新进入到模型中

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第8题

线性回归包括一元线性回归、多元线性回归和分段回归。()
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第9题

回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。()
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