机器学习的三要素为（)①数据②算法③模型④策略

机器学习算法组成中不包含以下哪项？（)

人工智能三要素是什么？（)

机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为，是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法，但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型，导致其出现严重故障。近日，“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路，帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练，譬如，在图片识别领域，该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真，激发出机器学习模型的抗干扰能力，并形成相关的自我抗干扰训练模型。这段文字意在说明：()

数据和特征决定了机器学习算法的上线，而模型和算法只是不断逼近这个上限而已。（）

数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。（)

所谓神经网络，是指以人脑和神经系统为模型的（）算法。

机器学习的流程包括:分析案例、数据获取、________和模型验证这四个过程。

机器学习的核心要素包括（)。

由机器学习算法构成的模型,在理论层面上,它并不能表征真正的数据分布函数，只是逼近它而已。（)

机器学习中,模型需要输入什么来训练自身,预测未知（)