A.OpenVINO主要用于模型训练过程优化
B.OpenVINO主要用于模型推断过程优化
C.模型训练过程越长，在OpenVINO的推断过程就会越慢
D.模型训练过程越短，在OpenVINO的推断过程就会越慢
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第1题
A.模型经过OpenVINO训练后，再由模型优化和模型推理
B.OpenVINO对模型训练后支持保存为H5和PB两种格式的模型文件
C.OpenVINO只支持C++语言进行项目开发
D.OpenVINO中可使用异步操作进行加速推理速度
第2题
A.OpenVINO对模型训练具有显著性能提升
B.经过OpenVINO的模型优化可以提升模型准确率
C.OpenVINO除支持C++外，还支持Python语言接口
D.OpenVINO在使用前需要经过Intel官方购买并授权
第3题
A.从h5格式到PB格式的转化过程只是将参数固化
B.从h5格式到PB格式的转化对模型性能进行了优化
C.OpenVINO不支持h5格式的模型输入格式
D.OpenVINO支持h5格式的模型输入格式
第4题
A.OpenVINO对CPU的支持是从第3代开始
B.OpenVINO支持Windows操作系统
C.OpenVINO支持Linux操作系统
D.OpenVINO支持Ubuntu和macOS操作系统
第5题
A.OpenVINO是Intel发布的，并且支持开源和商用免费
B.OpenVINO工具包支持在边缘启用深度学习推理
C.针对计算机视觉标准的优化调用，包括OpenCV、OpenCL和OpenVX
D.OpenVINO工具包支持从2010年后生成的CPU型号
第6题
A.A.它主要应用于计算机视觉，实现深度神经网络模型优化和推理计算加速
B.B.拥有预置的计算机视觉功能库和预优化的内核
C.C.支持来自流行的框架Caffe、TensorFlow和MXNet的模型
D.D.只能在Linux平台运行的机器视觉软件工具包
第7题
A.OpenVINO对硬件要求Intel六代及以后酷睿(CoreTM)
B.OpenVINO支持Python3.6
C.OpenVINO支持MicrosoftVisualStudioC++2019
D.OpenVINO不支持Linux操作系统
第8题
A.mo_tf.py对应的是对PyTorch的模型优化
B.mo_tf.py对应的是对Tensorflow模型的优化
C.mo_tf.py对应的是对MXNet模型的优化
D.其他说法都正确
第9题
A.要先引入IENetwork和IECore对象
B.如果采用GPU设备则需要加载CPU扩展
C.通过IECore的load_network方法加载模型
D.可通过IENetwork读取模型的输入和输出格式
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