机器学习中的多元线性回归与Logistic回归分析都属于有监督学习算法。（)

回归算法属于无监督学习。（)

下列算法中不属于监督式学习算法的是（)

应变量为定量变量应选用的分析方法为（)

逻辑斯蒂回归模型（logistic regression)属于（)。

CART、SVM、逻辑回归和Aprior算法都是监督型学习算法（）

CNN、RNN、逻辑回归和随机森林算法都是监督型学习算法。（)

回归分析的算法通常有：线性回归、非线性回归、逻辑回归。（)

在FusionInsightMiner和华为云机器学习服务MLS中，“线性回归”节点用于产生线性回归模型，它是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的统计分析方法。()此题为判断题(对，错)。

在多元线性回归模型中，解释变量可以有相关性（）

在多元线性回归模型中，因变量y可看作是各个自变量的线性函数（）