（)是从大量的数据库中发现有效的、新奇的、有潜在应用价值且最终能被理解的模式的过程。

A.人工智能

B.数据挖掘

C.商务智能

D.数据分析

A.检索

B.排序

C.知识发现

D.查找

A.A.知识发现

B.B.数据挖掘

C.C.数据采集

D.D.数据预处理

A.A.数据处理

B.B.数据挖掘

C.C.数据利用

D.D.数据获取

A.数据挖掘是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，提取隐含其内的、人们实现所不知的，但又是有潜在价值的信息和知识的过程

B.挖掘知识的方法可以是数学的方法，也可以是非数学的方法;可以是演绎的方法，也可以是归纳的方法

C.数据源可以是虚构的或真实的、大量的、含有噪声的、用户感兴趣的数据

D.数据挖掘涉及数据融合、数据分析和决策支持等内容

A.对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换

B.对商业数据库中的大量业务数据进行分析

C.对商业数据库中的大量业务数据进行其他模型化处理

D.从商业数据库中提取辅助商业决策的关键性数据

A.探究因果

B.数据挖掘

C.数据收集

D.数据集成

A.数据源必须是真实的、大量的、无噪声的

B.发现的知识是可接受、可理解、可运用的

C.发现的是用户感兴趣的知识

D.核心任务是对数据关系和特征进行探索

E.并不要求发现放之四海而皆准的知识