题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

线性分类器训练的一般思路是()

A.寻找准则函数

B.通过求准则函数的极小值求得最优解

C.寻找分类规则

D.根据分类规则进行分类

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第1题

SVM是这样一个分类器,它寻找具有最小边缘的超平面,因此它也经常被称为最小边缘分类器(minimalmarginclassifier)()
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第2题

以下选项中哪些属于统计模式识别()

A.线性分类器

B.贝叶斯分类器

C.最近邻分类器

D.神经网络分类器

E.结构聚类算法

F.句法模式识别

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第3题

由于支持向量机使用线性分类器,即无论如何,分类器都是一个()。

A.平面

B.曲面

C.空间

D.立体

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第4题

排序问题有不同的分类方法。最常用的分类方法是按()的特征分类。

A.机器

B.零件

C.人员

D.目标函数

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第5题

以下关于神经网络说法正确的有()。

A.神经网络可以实现线性分类

B.神经网络可以实现非线性分类

C.神经网络的每层神经元激活函数值阈必须在[-1,1]

D.神经网络的每层神经元激活函数必须相同

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第6题

在数据挖掘中,能提出一个分类函数或分类模型,把数据库中的数据映射到给定类别的方法是()

A.分类

B.聚类

C.积累

D.总结

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第7题

租赁准则中承租人对租赁分类为()。

A.经营租赁

B.正常租赁

C.不正常租赁

D.融资租赁

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第8题

单行函数分类:字符函数、数值函数、日期函数、转换函数和通用函数。()
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第9题

如下哪个不是最近邻分类器的特点。()

A.它使用具体的训练实例进行预测,不必维护源自数据的模型

B.分类一个测试样例开销很大

C.最近邻分类器基于全局信息进行预测

D.可以生产任意形状的决策边界

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第10题

以下哪些算法是基于规则的分类器()

A.C4.5

B.KNN

C.朴素贝叶斯

D.人工神经网络

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