2004年,Google公司发表了主要讲解海量数据的高效计算方法的论文是?()
A.“The Google File System”
B.“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”
C.“Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data”
D.“The Hadoop File System”
A.“The Google File System”
B.“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”
C.“Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data”
D.“The Hadoop File System”
第1题
A.A.“The Google File System”
B.B.“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”
C.C.“Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data”
D.D.“The Hadoop File System”
第2题
A、“The Google File System”
B、“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”
C、“Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data”
D、“The Hadoop File System”
第5题
A.GFS
B.BigTable
C.MapReduce
D.HBase
第6题
A.毕业时能发表好论文,肯定就表示该学生是有能力的人
B.毕业时发表好论文,表示该学生在导师指导和团队努力下取得了好成绩,不一定表明就已经具备能力
C.研究生/本科生的能力完全看是否能在毕业时就能发表好论文
D.论文是衡量一个人是否有能力的唯一标准
第7题
A.论文会被比较公正地进行审稿
B.论文不容易得到公正审稿,即使发表了,读者也不会多
C.论文能够很快被接受发表
D.发表以后会吸引很多读者
第9题
A.大数据计算服务提供了高并发低延迟(毫秒级)的处理能力,对海量数据进行灵活分析
B.大数据计算服务提供了高并发吞吐量上传下载工具,可以将外部数据源中的数据高效的同步到大数据计算服务中去
C.大数据计算服务支持使用SQL或者MapReduce编程对海量数据进行处理
D.大数据计算服务可以对海量数据进行基于复杂算法的分析,如聚类、分类、回归、主成分分析等
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