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[判断题]

在Ada Boosting算法中，如果某个样本无法被当前弱分类器分类成功，则减少该样本权重，否则增大该样本权重。（)

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第1题

对于SVM分类算法，待分样本集中的大部分样布不是支持向量，移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。（)

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第2题

Adaboost算法的自适应体现在，以每一个基分类器的分类错误率为依据来决定该分类器在整个组合分类器中的权重，分类器错误率越低，基分类器权重越大。（)

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第3题

在猫狗图像分类任务中，如果100个样本，其中50张猫，50张狗，但图像混在一起，无法区分他们是猫是狗，也就是每个图像无对应的类别标签。如果将这100张样本作为训练集，使用机器学习算法训练学习如何分类猫和狗，此时的训练方法是？()

A.无监督学习

B.半监督学习

C.监督学习

D.混合学习

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第4题

从一个总体中随机抽取一个样本量为10的样本，如果该样本的方差为零，则下列说法是正确的是（)。

A.总体的方差也为零

B.样本的均值为零

C.在这个样本中，10个数据是相等的数值

D.总体的均值为零

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第5题

一家慈善机构的调查表明，在捐赠者中，有40%是通过银行账户实施捐赠。从该慈善机构中抽取样本量为200的捐赠者组成一个样本，则样本比例的期望值为40%。（)

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第6题

样本失衡时，可以使用ROC曲线评价分类器的性能好坏。（)

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第7题

抽样研究中，s为定值，若逐渐增大样本含量，则样本（)。

A.标准误增大

B.标准误减小

C.标准误不改变

D.标准误的变化与样本含量无关

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第8题

当抽样方案的样本大小等于或大于批量时，将（）做为样本大小。

A.从抽样方案中所得的实际样本大小

B.该批量

C.样本大小

D.该抽检数

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第9题

AdaBoost算法对于新的样本点，预测出的分类结果是通过投票来实现的。（）

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第10题

从参数λ=0.4的指数分布中随机抽取容量为25的一个样本，则该样本均值准差近似为（）.

A.0.4

B.0.5

C.1.4

D.1.5

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