题目内容（请给出正确答案）

[多选题]

大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)中的MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。其中，两个主要阶段Map和Reduce相互配合，可以完成对海量数据的处理。关于这两个阶段的关系，说法正确的有:()。

A.一个reduce的输入数据可能来自于多个map的输出

B.一个MR处理可以不包括任何map

C.一个MR处理可以不包括任何reduce

D.一个map的输出结果可能会被分配到多个reduce上去

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ABCD

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第1题

大数据计算服务（MaxCompute，原ODPS)提供的是海量数据的存储和计算能力，和我们熟悉的关系型数据库存在较大的差别。以下说法中正确的是:（)。

A.不支持事务

B.不支持delete

C.不支持索引

D.不支持压缩

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第2题

在大数据计算服务（MaxCompute，原ODPS)SQL中可以用逻辑运算连接多个条件，以下逻辑运算结果正确的有:（)。

A.TrueorNULL=True

B.FalseORFalse=False

C.TrueANDFalse=False

D.TrueANDTrue=True

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第3题

大数据计算服务（MaxCompute，原ODPS)中，使用CREATETABLELIKE语句创建新表时，原表的（)属性会被复制到新表上。

A.列注释

B.分区

C.表的生命周期属性

D.表注释

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第4题

MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB)的并行运算，下面说法正确的是？（)

A.概念“Map(映射)”和“Reduce(归约)”，是它们的主要思想

B.提供数据划分和计算任务调度功能

C.使用了多种有效的错误检测和恢复机制

D.顺序处理数据、避免随机访问数据

E.平滑无缝的可扩展性

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第5题

以下（)场景可以使用大数据计算服务（MaxCompute，原ODPS)的TunnelSDK方式实现。

A.定时批量上传数据

B.下载某个分区表的一个分区的数据

C.一次性上传本地格式化文本文件

D.随时变化的数据，通过事件(消息)驱动触发

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第6题

以下（)大数据计算服务（MaxCompute，原ODPS)的SQL语句可以用户表user中找出用户名称username中包含’hu’的记录。

A.select*fromuserwhereusernamerlike‘.*hu.*’

B.select*fromuserwhereusernamelike‘%hu%’

C.select*fromuserwhereusernamecontains(‘hu’)

D.select*fromuserwhereusernamelike‘*hu*’

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第7题

大数据计算服务（MaxCompute，原ODPS)提出了安全沙箱的概念，为了保证整个计算环境的安全，某些特殊操作会被禁止。以下（)操作会受到沙箱的影响。

A.使用内置函数

B.使用MR

C.使用DDL创建表

D.使用UDF

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第8题

在大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)的客户端工具odpscmd中开发SQL时，用户对project1和project2都有足够的操作权限，当前所在的项目空间是project1，想要查看project2中有哪些表，可以通过以下()操作。

A.showtablesinproject2

B.showproject2.tables

C.useproject2;showtables

D.showtablesproject2

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第9题

大数据计算服务（MaxCompute，原ODPS)SQL中支持join、leftjoin、rightjoin、fulljoin等，对于连接条件描述正确的有:（)。

A.只能有一个连接条件

B.没有mapjoinhint时，必须是等值连接

C.没有mapjoinhint时，多个连接条件之间必须是AND关系

D.使用mapjoinhint时，语法上可以允许没有连接条件

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第10题

Hbase的主要作用是（)。

A.是一个分布式的、面向列的开源数据库

B.是一种编程模型，用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算

C.是Hadoop集群当中的资源管理系统模块

D.将要储存的文件分散在不同的硬盘上，并记录他们的位置

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