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[判断题]

卷积神经网络更靠后的一些层可检测完整的物体、复杂的特征。（）

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第1题

卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享的。（)

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第2题

在卷积神经网络中实施填充是一件十分重要的事情，如果没有填充，边缘区域的像素值基本不会受到卷积层的影响。（）

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第3题

卷积神经网络可以对一个输入进行多种变换（旋转、平移、缩放)。（)

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第4题

下面关于SSD算法的描述中，正确的说法是哪个（)？

A.SSD采用了Anchor机制使用全图各个位置多尺度区域特征进行回归

B.SSD中多尺度特征图将卷积层改成全连接层

C.SSD中辅助卷积层是用于物体对象分类

D.SSD中大尺度特征图主要用来检测大物体

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第5题

增加卷积核的大小A于改进卷积神经网络的效果是必要的。（）

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第6题

卷积神经网络A图像进行卷积计算后，没有办法保证图像的尺寸维持原大小。（）

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第7题

针对人脸识别，深度卷积神经网络超过了人类的识别能力。（)

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第8题

假设我们需要训练一个卷积神经网络，来完成500种概念的图像分类。该卷积神经网络做好一层是分类层，则最后一层输出向量的维数大小可能是（)

A.1

B.500

C.300

D.100

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第9题

当倒传递神经网络（BP神经网络)无隐藏层，输出层个数只有一个的时候，也可以看做是逻辑回归模型。（）

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第10题

下列是深度学习技术的是（)

A.卷积神经网络

B.符号表示

C.浅层神经网络

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