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[单选题]

如果用遗传算法求取目标函数f(x)=-x^2-3x∈[3.0,6.0]极小值问题,则适应度函数可以取为()。

A.f(x)

B.1/f(x)

C.-f(x)

D.-1/|f(x)|

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第1题

遗传算法的适应度函数是用来区分群体中的个体好坏的标准。()
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第2题

如果Kuhn-Tucker条件是有约束问题极值的充分必要条件,则目标函数和约束函数必须满足()。

A.目标函数和约束条件都是凸函数

B.目标函数是凸函数,约束条件是凹函数

C.目标函数和约束条件都是凹函数

D.目标函数是凹函数,约束条件是凸函数

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第3题

遗传算法的特点是针对参数本身进行进化、从问题解的编码组开始搜索、利用目标函数的适应度这一信息来指导搜索、利用选择、交叉、变异等进行随机操作。()
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第4题

目标函数取极小(minZ)的线性规划问题可以转化为目标函微取极大的线性规划问题求解,原问题的目标函数值等于()。

A.maxZ

B.max(-Z)

C.-max(-Z)

D.-maxZ

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第5题

在遗传算法中,将所有妨碍适应度值高的个体产生,从而影响遗传算法正常工作的问题统称为欺骗问题。()
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第6题

设函数f(x)可导,且f(x)=0,则x一定是函数的()。

A.极大值点

B.极小值点

C.驻点

D.拐点

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第7题

如果目标规划的目标函数为Minf=P1d1++P2d3++P3(d1-+2d2-),则应该优先使()取得最小值。

A.d1+

B.d1-

C.d2-

D.d3+

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第8题

如果目标规划的目标函数为Minf=P1(d1-+2d2-)+P2d3++P3d1+,则更应该优先使()取得最小值。

A.d1+

B.d1-

C.d2-

D.d3+

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第9题

下面关于函数说法正确的是()。

A.函数的三要素是函数名、参数和返回值,其中参数和返回值不是必须的

B.如果没有return语句,则Python函数默认返回值为None

C.函数可以嵌套

D.函数不可以嵌套

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第10题

在任何一次迭代计算过程中,当起步点和搜索方向确定后,求系统目标函数的极小值关键在于求出()的最优值问题

A.约束

B.等值线

C.步长

D.可行域

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