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[判断题]

SparkStreaming容错机制是指RDD中任意的Partition出错，都可以根据其父RDD重新计算生成如果父RDD丢失，则需要去磁盘中查找原始数据。（)

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更多“SparkStreaming容错机制是指RDD中任意的Par…”相关的问题

第1题

RDD的两种主要操作类型是Partition和Action。（)

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第2题

请问RDD的（)操作是根据键对两个RDD进行内连接。

A.join

B.zip

C.combineByKey

D.collect

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第3题

请问RDD的（)操作用来计算RDD中所有元素个数。

A.count

B.num

C.length

D.number

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第4题

RDD可以从Hadoop兼容的文件系统生成，生成之后可以通过调用RDD的算子对RDD的数据进行部分更新。（)

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第5题

RDD的转换操作通过某种函数将一个RDD 转换为一个新的RDD ，但是转换操作是懒操作，不会立刻执行计算。（)

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第6题

RDD的行动操作通过某种函数将一个RDD 转换为一个新的RDD ，但是转换操作是懒操作，不会立刻执行计算。（)

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第7题

RDD中的collect 函数是一个行动操作，把RDD 所有元素转换成数组并返回到Driver 端，适用于大数据处理后的返回。（)

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第8题

有关RDD描述正确的是（)。

A.一组分片是数据集的基本组成单位

B.计算是以分片为单位的

C.RDD的每次转换都会生成一个新的RDD

D.是一个分区的只读记录的集合

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第9题

RDD支持读写操作。（)

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第10题

RDD只包含Action操作。（)

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