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[主观题]

用总体回归模型进行点预测,用样本回归模型进行区间预测。()

此题为判断题(对,错)。

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第1题

回归分析的主要步骤包括以下哪几个方面。( )
回归分析的主要步骤包括以下哪几个方面。()

A、确定变量

B、建立预测模型

C、进行相关分析

D、计算预测误差

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第2题

一元回归分析中的F统计量是检验总体回归模型中的β0和β1是否等于0。()

此题为判断题(对,错)。

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第3题

选择预测模型,如果数据样本呈现某种曲线趋势,就应选用相应的一元线性回归预测模型。()
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第4题

在进行回归模型运行操作前,需要进行哪一步转换操作()

A.数值组装

B.数值预测

C.模型训练

D.求绝对值

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第5题

复合型序列的预测方法主要有()

A.季节性多元回归模型

B.季节自回归模型

C.时间序列分解法预测

D.线性趋势预测

E.非线性趋势预测

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第6题

常用的因果关系客流预测方法有()等。

A.回归预测法

B.引力模型法

C.乘车系数法

D.自回归分析法

E.指数平滑法

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第7题

多元线性回归模型属于哪一类预测方法()?

A.定性预测法

B.历史分析法

C.因果预测法

D.以上都不是

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第8题

在FusionInsightMiner和华为云机器学习服务MLS中,“线性回归”节点用于产生线性回归模型,它是利用数理统计中的回归分析,来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的统计分析方法。()此题为判断题(对,错)。
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第9题

回归线性预测模型,只有通过下列哪一选项,才能确认其应用于预测有科学性()

A.方差分析

B.标准误差分析

C.相关分析

D.显著性检验

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第10题

采用类推方法进行预测的关键是分析样本之间是否存在相同或相似之处,相同或相似的程度愈高,则采用该种方法预测的效果愈差。()

此题为判断题(对,错)。

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