分布式文件系统通过以下哪项技术来处理因为不可抗因素造成的数据损坏或者丢失的问题的呢？（)

A.数据分发与复制

B.数据灾备与恢复

C.数据共享与协作

D.数据压缩与解压缩

A.分布式文件系统是一种可以处理跨多个群集(节点)的数据访问的系统

B.分布式文件系统是可以跨全球的互联网进行数据共享

C.分布式文件系统跟我们普通的FAT32以及NTFS格式的文件系统没有什么区别

D.分布式文件系统可以很好支持高并发性，但是对于容错性没有很好的支持甚至不支持

A.容灾无法解决数据丢失问题

B.容灾无法解决解决数据损坏问题

C.容灾无法解决业务恢复问题

D.容灾解决直接接管业务问题

A.系统数据丢失

B.数据还能传送到结算中心

C.系统自动备份到本地机器上

D.通讯恢复正常时，也不能传送未发的原始数据

B.大规模并行计算：在分布式并行环境中将一个任务分解成更多份细粒度的子任务，这些子任务在空闲的处理节点之间被调度和快速处理之后，最终通过特定的规则进行合并生成最终的结果。典型技术为MapReduce

C.结构化分布式数据存储：类似文件系统采用数据库来存储结构化数据，云计算也需要采用特殊技术实现结构化数据存储，典型技术为BigTable/Dynamo等

D.分布式文件系统：可扩展的支持海量数据的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。它运行于廉价的普通硬件上，提供容错功能(通常保留数据的3份拷贝)，典型技术为GFS/HDFS/KFS等

A.一个分布式文件系统和并行执行环境

B.让用户便捷的处理海量数据

C.优势在于处理数据少计算量高的任务

D.Apache软件基金会下面的一个开源项目

A.数据处理框架(MapReduce)，集群管理(YARN)，分布管理控制(ZooKeeper)

B.Spark高效数据处理架构

C.安全管理组件

D.Hadoop的客户端

A.解决数据丢失问题

B.提高数据共享的能力

C.提高数据访问效率

D.节省成本

A.DR无法检索丢失的数据

B. DR无法恢复损坏的数据

C. DR无法恢复服务

D. DR确保业务连续性