随机森林算法是以决策树为基分类器，采用各种随机化措施来增强整体泛化能力的一种Bagging组合分类器。（)

A.算法的组合过程能减小偏差

B.基分类器要选择方差小、泛化能力强的弱分类器

C.只能解决二分类问题

D.异常数据(离群点)影响大

E.精度高，参数少，自适应能力强

F.不易实现并行化训练

A.基分类器的分类正确率大于50%

B.每个基分类器的训练集和训练结果要有差异

C.基分类器的数量越多越好

D.组合分类器需要重点考虑方差和偏差

A.贝叶斯判别

B.随机森林

C.决策树

D.Apriori

A.朴素贝叶斯算法

B.决策树算法

C.随机森林算法

D.逻辑回归算了