题目内容 (请给出正确答案)
[判断题]

K 均值算法把簇的形心定义成簇内点的均值。()

判断题,请选择你认为正确的答案:
提交
你的答案:
错误
正确
查看答案
如搜索结果不匹配,请 联系老师 获取答案
您可能会需要:
您的账号:,可能会需要:
您的账号:
发送账号密码至手机
发送
更多“K 均值算法把簇的形心定义成簇内点的均值。()”相关的问题

第1题

K-均值算法是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法,簇的个数由算法自动的确定。()
点击查看答案

第2题

K-均值算法对离群点不敏感。()
点击查看答案

第3题

下面代码能够提取模糊C均值聚类算法类簇中心特征的语句是()。

A.fromfcmeansimportFCM

B.fcm=FCM(n_clusters=4)

C.fcm.fit(X)

D.fcm_centers=fcm.cednters

点击查看答案

第4题

一般来讲,当存在噪声和离群点时,K中心点方法比K均值方法更鲁棒,因为中心点不像均值那样容易受离群点或其他极端值影响。()
点击查看答案

第5题

ISODATA算法是在k均值算法的基础上,增加对聚类结果的“合并”和“分裂”两个操作,并设定算法运行控制参数的一种聚类算法。()
点击查看答案

第6题

在聚类分析当中簇内的相似性越大,簇间的差别越大,聚类的效果越差。()
点击查看答案

第7题

抽象类是在类的基础上进一步抽象,它定义了某一簇类的共有方法,描述了这一簇类的公有接口。()
点击查看答案

第8题

模糊k-均值聚类算法是对硬聚类算法的一种改进。()
点击查看答案

第9题

抽象类主要用来进行系统的设计,它的定义往往出现在某一簇类的定义之前,提前描述其它几个类的共同公有成员函数,它是这一簇类的基类。()
点击查看答案

第10题

以下哪个不属于分类算法()

A.朴素贝叶斯

B.决策树

C.K均值算法

D.KNN算法

点击查看答案
发送账号至手机
密码将被重置
获取验证码
发送
温馨提示
该问题答案仅针对搜题卡用户开放,请点击购买搜题卡。
马上购买搜题卡
我已购买搜题卡, 登录账号 继续查看答案
重置密码
确认修改
温馨提示
每个试题只能免费做一次,如需多次做题,请购买搜题卡
立即购买
稍后再说
警告:系统检测到您的账号存在安全风险

为了保护您的账号安全,请在“赏学吧”公众号进行验证,点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证,验证成功后方可继续查看答案!

微信搜一搜
赏学吧
点击打开微信
警告:系统检测到您的账号存在安全风险
抱歉,您的账号因涉嫌违反赏学吧购买须知被冻结。您可在“赏学吧”微信公众号中的“官网服务”-“账号解封申请”申请解封,或联系客服
微信搜一搜
赏学吧
点击打开微信