深度强化学习是以（)为基础的。

A.卷积神经网络

B.符号表示

C.浅层神经网络

A.深度卷积神经网络

B.大数据

C.AI

D.GPU

A.机器学习

B.深度学习

C.卷积神经网络

D.生成对抗网络

A.前馈神经网络

B.径向基神经网络

C.深度神经网络

D.卷积神经网络

A.神经网络的类型

B.输入数据

C.计算能力，即硬件和软件能力

D.学习率

A.深度学习

B.特征学习

C.模式识别

D.自动翻译

A.多层人工神经网络模型可以有很强的特征学习能力。

B.深度学习模型对原始数据有更本质的表达。

C.深度神经网络可以采用逐层训练方法进行优化。

D.训练时可以将上层训练好的结果作为下层训练过程中的初始化参数。

A.深度学习

B.机器学习

C.感知器

D.CNN

A.人工智能的目的是让机器像人一样去处理工作

B.机器学习是运用算法来分析数据，从中学习、测定或预测现实世界的事件

C.深度学习是人工神经网络的一种技术实现

D.人工智能的核心是数据、基础是算法、本质是计算