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[判断题]

决策树算法的结果是肯定的而不是概率,因此比逻辑回归算法的效果好很多。()

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第1题

下列哪些算法是使用历史数据进行预测的是()

A.聚类算法

B.线性回归

C.决策树

D.逻辑回归

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第2题

如下哪些算法应属于分类算法?()

A.朴素贝叶斯算法

B.决策树算法

C.随机森林算法

D.逻辑回归算了

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第3题

回归分析的算法通常有:线性回归、非线性回归、逻辑回归。()
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第4题

CART、SVM、逻辑回归和Aprior算法都是监督型学习算法()
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第5题

CNN、RNN、逻辑回归和随机森林算法都是监督型学习算法。()
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第6题

决策树算法易于理解好实现,且对缺失值、异常值和共线性都不敏感,是做分类预测的首选算法。()
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第7题

随机森林算法是仅对决策树算法的集成。()
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第8题

根据DPI话单数据,如果希望给用户推荐一些大家都在看或听什么,一般应该采用()算法进行建模分析。

A.社交网络算法中的概率传播算法

B.社交网络算法中的个性化标签算法

C.决策树算法

D.线性回归算法

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第9题

下列算法中不属于监督式学习算法的是()

A.K-近邻算法

B.线性回归

C.逻辑回归

D.K-Means算法

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第10题

随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高,通常300~500棵决策树的组合是适宜的()
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