A.Skip-Gram是根据某个词然后分别计算它前后几个词的各个概率。
B.无论是CBOW模型还是Skip-gram模型。都是以Huffman树作为基础的。
C.CBOW和Skip-gram都是可以训练词向量的方法。
D.CBPOW是根据某个词前面的n个词或者前后n个连续的词，来计算某个词出现多现的概率。
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第1题
A.A.CBOW是根据某个词前面的n个词或者前后n个连续的词，来计算某个词出现的概率
B.B.Skip-Gram是根据某个词然后分别计算它前后几个词的各个概率
C.C.CBOW和Skip-Gram都是可以训练词向量的方法，但是Skip-Gram要比CBOW更快一些
D.D.无论是CBOW模型还是skip-gram模型，都是以Huffman树作为基础的
第2题
A.可以根据某个单词的上下文单词来预测该单词，从而训练得到词向量模型
B.可以利用某个单词来分别预测该单词的上下文单词，从而训练得到词向量模型
C.词向量是一种one-hot的单词表达形式
D.词向量是一种分布式的单词表达形式
第3题
A.它是企业计算月内平均每天拥有的人数
B.它等于月初人数与月末人数之和除以2
C.公休日的人数应按照前一天的人数计算
D.节假日的人数按照节后第一天人数计算
第4题
A.A.证明算法不正确，需要证明对任意实例算法都不能正确处理。
B.B.如果一个算法能应用于问题的任意实例，并保证得到正确解答，称这个算法解答了该问题。
C.C.同一问题可能有几种不同的算法，解题思路和解题速度也会显著不同。
D.D.算法是一种计算方法，对问题的每个实例计算都能得到正确答案。
第6题
A.距离矢量算法的路由协议是传闻式的
B.链路状态算法的路由协议包括OSPF和ISIS
C.RIP是一种距离矢量协议
D.BGP的路由更新需要周期性发送
第7题
A.A.Spark能够与Hadoop生态系统完美融合
B.B.几乎所有MapReduce程序都可以改造为Spark程序
C.C.对一些特定类型的应用(例如迭代型算法)，Hadoop的性能超出Spark100倍以上
D.D.Spark能够将应用在磁盘上的运行速度提升10倍
第8题
A.一个正确的算法至少要有一个输入
B.算法的改进，在很大程度上推进了计算机科学与技术的进步
C.判断一个算法优劣的实质是其解决问题的执行效率
D.目前仍然存在不能在计算机上实施的有效算法
第10题
A.A.算法与自然语言描述相比，它比较形象、直观
B.B.流程图描述程序不容易产生歧义
C.C.目前使用的流程图由美国国家标准化协会制定的符号组成
D.D.流程图描述算法很难看懂
第11题
A.节点最早实现时间从前向后计算，有多个紧前活动时应分别计算取大值
B.节点最早实现时间从前向后计算，有多个紧后活动时应分别计算取大值
C.节点最迟实现时间从后向前计算，有多个紧后活动时应分别计算取小值
D.节点最迟实现时间从后向前计算，有多个紧前活动时应分别计算取小值
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