HDFS专为解决大数据存储问题而产生的，其具备了强大的跨平台兼容性，支持批和流数据读写，实现了低延时数据访问，并兼容廉价的硬件设备。（)

A.具有兼容廉价硬件设备的能力

B.具有流数据读写的能力

C.具有强大的跨平台兼容性

D.适合低延迟数据访问任务

A.计算资源标签调度是yarm的特征，存储资源调度是HDFS的特征

B.通过存储资源标签，可以将在线应用数据存储在SAS盘节点的HDFS目录下，而离线应用数据存储在SATA盘节点对应的HDFS目录下

C.通过计算资源标签，可以将spark作业调度到大内存节点上运行，而MR作业调度在标配内存节点上运行

D.计算资源和存储资源的标签通常配合使用，是为了将指定的应用跨节点访问计算和数据资源

A.基于HDFS的应用应该使用WORM的数据读写模型编

B.HDFS不适合存储大量小的文件

C.HDFS不适合有低延迟数据访问要求的业务

D.HDFS适合流式数据的访问

A.海量大数据存储

B.处理非结构化文件

C.高并发读写和修改

D.处理高吞吐读写

A.HDFS还采用了相应的数据存放、数据读取和数据复制策略，来提升系统整体读写响应性能

B.HDFS采用了主从(Master/Slave)结构模型

C.HDFS采用了冗余数据存储，增强了数据可靠性

D.HDFS采用块的概念，使得系统的设计变得更加复杂

A.只支持JAVA API方式访问HDFS数据

B.HDFS对外可呈现多个文件系统

C.数据存储以数据块为单位

D.支持回收站机制

A.DataNodeA

B.DataNodeB

C.DataNodeE

D.DataNodeF

A.针对大规模数据的批量处理

B.针对大规模图结构数据的处理

C.大规模数据的存储管理和查询分析

D.针对流数据的实时计算

A.数据对接能力

B.数据分析能力

C.数据交换能力

D.数据展现能力