A.分布式数据收集
B.分布式存储
C.分布式处理
D.分布式属性
E.分布式信息
第2题
A.数据预处理
B.威胁判定
C.分布式存储
D.分布式索引
第4题
A.数据采集
B.数据预处理
C.分布式存储
D.数据仓库
E.数据清洗
F.并行计算G.数据可视化
第5题
A.数据采集
B.数据管理
C.数据存储
D.数据分析与挖掘
第7题
A.通过对样本数据分析,推断全集数据的总体特征
B.通过感应器、手机导航、网站点击和微博等收集大量数据
C.通过分布式文件系统和分布式数据库技术存储数据
D.谷歌公司的Dremel可以在2~3秒内完成PB级别数据的查询
第8题
A、大数据所涉及的技术,主要包括数据采集、数据存储、数据管理、数据分析与挖掘四个环节
B、Hadoop分布式文件系统是适合运行在通用硬件上的分布文件系统
C、HBase是一个开源的用于监控大型分布系统的数据收集系统
D、MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算
第9题
A.利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库等实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理
B.利用分布式并行编程模型和计算框架,结合机器学习和数据挖掘算法,实现对海量数据的处理和分析
C.构建隐私数据保护体系和数据安全体系,有效保护个人隐私和数据安全
D.把实时采集的数据作为流计算系统的输入,进行实时处理分析
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