A.宜实现生产资源自组织、自优化，满足柔性化、个性化生产的需求
B.应基于人工智能、大数据等技术，实现生产过程非预见性异常的自动调整
C.应基于模型实现质量知识库自优化
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第1题
B．应实现对生产作业计划、生产资源、质量信息等关键数据的动态监测
C．应通过数字化检验设备及系统的集成，实现关键工序质量在线检测和在线分析，自动对检验结果判断和报警，实现检测数据共享，并建立产品质量问题知识库
D．应基于模型实现质量知识库自优化
第2题
A.应根据生产作业计划，自动将生产程序、运行参数或生产指令下发到数字化设备
B.应构建模型实现生产作业数据的在线分析，优化生产工艺参数、设备参数、生产资源配置等
C.应基于在线监测的质量数据，建立质量数据算法模型预测生产过程异常，并实时预警
D.应基于人工智能、大数据等技术，实现生产过程非预见性异常的自动调整
第3题
A.应根据生产作业计划，自动将生产程序、运行参数或生产指令下发到数字化设备
B.应构建模型实现生产作业数据的在线分析，优化生产工艺参数、设备参数、生产资源配置等
C.应基于在线监测的质量数据，建立质量数据算法模型预测生产过程异常，并实时预警
D.应实时采集产品原料、生产过程、客户使用的质量信息，实现产品质量的精准追溯，并通过数据分析和知识库的运用，进行产品的缺陷分析，提出改善方案
第4题
A.应根据生产作业计划，自动将工艺文件下发到各生产单元
B.应实现对生产作业计划、生产资源、质量信息等关键数据的动态监测
C.应通过数字化检验设备及系统的集成，实现关键工序质量在线检测和在线分析，自动对检验结果判断和报警，实现检测数据共享，并建立产品质量问题知识库
D.应实现生产过程中原材料、半成品、产成品等质量信息可追溯
第6题
A.应通过信息技术手段，将工艺文件下发到生产单元
B.应基于信息技术手段，实现生产过程关键物料、设备、人员等的数据采集，并上传到信息系统
C.应在关键工序采用数字化质量检测设备，实现产品质量检测和分析
D.应通过信息系统记录生产过程产品信息，每个批次实现生产过程追溯
第7题
A.应基于设备运行模型和设备故障知识库，自动给出预测性维护解决方案
B.应基于设备综合效率的分析，自动驱动工艺优化和生产作业计划优化
C.应采用机器学习、神经网络等，实现设备运行模型的自学习、自优化
第8题
A.应通过信息技术手段，将工艺文件下发到生产单元
B.应基于信息技术手段，实现生产过程关键物料、设备、人员等的数据采集，并上传到信息系统
C.应在关键工序采用数字化质量检测设备，实现产品质量检测和分析
D.应实时采集产品原料、生产过程、客户使用的质量信息，实现产品质量的精准追溯，并通过数据分析和知识库的运用，进行产品的缺陷分析，提出改善方案
第9题
A.应基于先进排产调度的算法模型，系统自动给出满足多种约束条件的优化排产方案，形成优化的详细生产作业计划
B.应实时监控各生产要素，系统实现对异常情况的自动决策和优化调度
C.应通过工业大数据分析，构建生产运行实时模型，提前处理生产过程中的波动和风险，实现动态实时的生产排产和调度
第10题
A.应基于设备运行模型和设备故障知识库，自动给出预测性维护解决方案
B.应基于设备综合效率的分析，自动驱动工艺优化和生产作业计划优化
C.应采用机器学习、神经网络等，实现设备运行模型的自学习、自优化
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