题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

下面对误差反向传播（errorbackpropagation,BP)描述不正确的是（)。

A.BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐含层进行参数更新的方法

B.BP算法将误差从后向前传递，获得各层单元所产生误差，进而依据这个误差让各层单元修正各单元参数

C.对前馈神经网络而言，BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小

D.在BP算法中，每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数

单选题，请选择你认为正确的答案：

ABCD

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第1题

BP学习算法中误差函数的求取是一个从输出层开始的反向传播的传递过程，所以BP学习算法被称为反向传播学习算法。（)

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第2题

反向传播算法（BP算法)适合于多层神经元网络的一种学习算法，它建立在梯度下降法的基础上。（)

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第3题

BP传播算法过程是经过信号前向传播与误差反向传播，W权值和阈值的调整反复进行，一直进行到预先设定的学习训练次数，或输出误差减小到允许的程度。（）

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第4题

下面对Alpha-Beta剪枝搜索算法描述中，哪句描述是不正确的（)？

A.在大多数情况下，剪枝会提高算法效率

B.节点先后次序会影响剪枝效率

C.节点先后次序不会影响剪枝效率

D.剪枝本身不影响算法输出结果

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第5题

下面对前馈神经网络这种深度学习方法描述不正确的是（)。

A.是一种端到端学习的方法

B.是一种无监督学习的方法

C.实现了非线性映射

D.隐含层数目大小对学习性能影响不大

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第6题

下面关于BP神经网络的说法中，错误的说法是哪个（)？

A.BP神经网络是前馈神经网络

B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的

C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层

D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射

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第7题

下面对博弈论和纳什均衡描述不正确的是（)。

A.纳什均衡是一种稳定局势

B.囚徒困境是一种纳什均衡

C.纳什均衡是一种最优局势

D.纳什均衡不一定是一种最优局势

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第8题

下列哪项算法是深度学习的重要基础：（）。

A.最小生成树算法

B.最大流-最小割算法

C.A*算法

D.SGD反向传播

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第9题

以下关于算法的描述，正确的是（）。

A.算法只能用流程图来描述

B.同一个算法只能用一种程序语言来实现

C.一个算法必须保证它的执行步骤是有限的

D.算法可以有零个或多个输入，但只能有一个输出

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第10题

下面对领导力描述正确的是（)。

A.一种重要的生产力

B.一种整合力

C.一种引导力，方向力

D.一种创新力

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