题目内容
（请给出正确答案）
[主观题]
神经网络模型按照网络的结构可分为前馈型和
答案
反馈型
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A.MLP
B.RBF
C.BP
D.RBF
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第5题
1、下面关于神经网络参数的说法错误的是
A.在选择神经网络的层数时，隐藏层的层数应该是越少越好。
B.神经网络的模型受到神经元的传递函数、网络结构和连接权值的学习这三个因素的影响。
C.在多层前馈网络中，若隐层节点数量太少，会出现欠学习的问题。
D.在多层前馈网络中，若隐层节点数量太少，会出现过学习的问题。
第6题
1、下面关于神经网络参数的说法错误的是
A.在选择神经网络的层数时，隐藏层的层数应该是越少越好。
B.神经网络的模型受到神经元的传递函数、网络结构和连接权值的学习这三个因素的影响。
C.在多层前馈网络中，若隐层节点数量太少，会出现欠学习的问题。
D.在多层前馈网络中，若隐层节点数量太少，会出现过学习的问题。
第8题
下面关于BP神经网络的说法中，错误的说法是哪个
A.BP神经网络是前馈神经网络
B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的
C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层
D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射
第9题
下面关于BP神经网络的说法中，错误的说法是哪个？
A.BP神经网络是前馈神经网络
B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的
C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层
D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射
第10题
下面关于BP神经网络的说法中，错误的说法是哪个
A.BP神经网络是前馈神经网络
B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的
C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层
D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射
