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关联规则挖掘就是寻找满足最小置信度的所有频繁项集。()

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第1题

关联规则的基本概念中错误的是()

A.A.K项集指的是K个项的集合

B.B.项集频率指的是项集所有交易中出现的次数

C.C.相对支持度指的是项集出现次数除以总的交易次数

D.D.置信度是项集出现次数除以总的交易次数

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第2题

具有较高置信度的项集也一定具有较高的支持度。()
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第3题

二元数据的关联分析得到的关联规则的强度通过什么指标评价()

A.置信度

B.支持度

C.频繁度

D.客观度

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第4题

FP-Growth算法是一个非常经典的频繁项集的挖掘算法,Apriori算法是基于FP-Growth算法而产生的。()
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第5题

C4.5是一种典型的关联规则挖掘算法()
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第6题

逻辑回归算法通常用于关联规则挖掘。()
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第7题

寻找赞美点就是寻找顾客可以进行赞美的地方,满足顾客当前的成就。()
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第8题

以下()被称为挖掘频繁项集的模式增长方法。

A.A.FP_ growth

B.B.Apriori

C.C.knn

D.D.DBSCAN

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第9题

关联分析侧重点:挖掘数据。()
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第10题

商机挖掘中问难点,寻找客户的利益,挖掘侧面需求。()
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