设计分布式数据仓库hive的数据表时，为取样更高效，一般可以对表中的连续字段进行（)操作。

A.桶

B.分区

C.数据库

D.数据表

A.分区字段只能有一个

B.分区字段要在创建表时定义

C.使用分区可以提高查询效率

D.一个表可以在多个维度上进行分区

A.A.使用索引可以提高对表的检索速度，所以索引字段设置的越多 速度就会越快

B.B.建立索引的表对其进行dml操作速度要比没有建立索引的表快

C.C.索引可以提高对表的检索速度，对于经常用做查询条件的字段应 对其建立索引

D.D.以上都不正确

A.Hive最终将数据存储在HDFS中

B.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具

C.HQL可以通过MapReduce执行任务

D.Hive对HBase有强依赖

A.大小表进行join关联，小表key集中

B.大表join大表，关联字段null值过多

C.两表关联条件的字段为string类型，长度至少为1

D.进行CountDistinct计算时某些特殊值过多

A.修改字段的类型

B.隐藏指定的字段

C.删除指定的字段

D.冻结指定的字段

A.普通索引

B.全文索引

C.空间索引

D.多列索引

A.加载

B.转化

C.分析

D.提取