题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

下面哪个是目标检测的过程（)？

A.样本选择与预处理->区域选择->特征获取->分类器分类

B.样本选择与预处理->特征获取->分类器分类->区域选择

C.区域选择->样本选择与预处理->分类器分类->特征获取

D.区域选择->样本选择与预处理->特征获取->分类分类

单选题，请选择你认为正确的答案：

ABCD

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更多“下面哪个是目标检测的过程()?”相关的问题

第1题

下面关于决策树算法特征选择的指标说法正确的是（)

A.样本集中分类的比例越平均，信息熵越小

B.信息熵与信息增益成正比

C.信息增益越大，则特征能够为分类系统带来信息量越大

D.信息熵与信息增益成反比

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第2题

下面哪个步骤不属于基于知识图谱的路径排序推理方法中的一个步骤（)？

A.定义和选择训练数据的特征

B.定义和选择若干标注训练数据

C.定义和选择do算子操作

D.定义和选择某一特定的分类器

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第3题

人们需要把分类器学习的样本的特点进行量化，这些量化后的数据，如鸢尾花的高度、花瓣的长度、花瓣的宽度等就是鸢尾花的特征。这些特征都是有效的，可以提供给分类器进行训练。（)

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第4题

下面哪一句话对Ada Boosting的描述是不正确的（)？

A.在所构成的强分类器中，每个弱分类器的权重是不一样的

B.在每一次训练弱分类器中，每个样本的权重累加起来等于1

C.在所构成的强分类器中，每个弱分类器的权重累加起来等于1

D.该算法将若干弱分类器线性加权组合起来，形成一个强分类器

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第5题

在相同维度的特征空间中，分类器函数形式的阶次越低，其VC维也越小，在样本集数量有限的情况下，训练好的分类器结构风险也越小，泛化能力越强。（)

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第6题

在模式识别系统中，分类决策是在分类器训练结束以后对已经分好类的样本按照已建立起来的分类决策规则进行分类的过程。（)

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第7题

提高卷积神经网络分类准确性，以下哪个方法可能是无效的（)？

A.增加可调整参数的隐层数目

B.使用图像进行旋转、裁剪、拉伸、裁剪等进行样本增强

C.采用小卷积核，提高通道的个数

D.增强特征获取能力对样本按照一定的方式排序

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第8题

模式识别分类的依据是样本的共同特征和分类决策规则。（)

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第9题

泛化能力是指训练好的分类器对已知样本的正确分类能力。（)

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第10题

数据特征探索的主要任务是对数据进行预处理，以下不属于该过程的是（）。

A.数据清洗

B.异常数据处理

C.数据缺失处理

D.数据分类处理

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