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[判断题]

相关系数以数值的方式精确的反映了两个变量间线性相关的强弱程度。()

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第1题

相关系数是用来测量两个变量之间强弱关系的程度。()
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第2题

Kendallτ相关系数采用非参数检验方法度量定序变量间的线性相关关系。()
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第3题

Pearson简单相关系数用来度量定距型变量间得线性相关关系。()
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第4题

偏线性相关分析也称净相关分析,它在控制其他变量的线性影响的条件下分析两变量间的线性相关性,所采用的工具是偏线性相关系数(净相关系数)。()
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第5题

相关系数的伴随概率是0.768,说明可以认为变量间的相关性程度较弱(不相关)。()
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第6题

皮尔逊相关系数(Pearson Correlation coefficient)可将两组变量之间的关联度规整到一定的取值范围内。下面对皮尔逊相关系数描述不正确的是()。
A.皮尔逊相关系数的值域是[-1,1]

B.皮尔逊相关系数是对称的

C.皮尔逊相关系数等于1的充要条件是该两组变量具有线性相关关系

D.皮尔逊相关系数刻画了两组变量之间线性相关程度,如果其取值越大,则两者在线性相关的意义下相关程度越大;如果其值越小,表示两者在线性相关的意义下相关程度越小

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第7题

下列相关系数值中,表明两个变量相关程度最高的数值是()。

A.-0.90

B.-0.10

C.0

D.0.50

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第8题

相关系数等于0表明两个变量()。

A.A.存在相关关系

B.B.存在线性相关关系

C.C.不存在相关关系

D.D.不存在线性相关关系

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第9题

‌下列关于相关关系的研究的说法错误的是()。‏

A.相关系数绝对值的大小表明相关的程度

B.用一个统计量就可以同时确定相关的程度和方向

C.两个变量间存在高度相关,可以推断这两个变量间存在因果关系

D.相关系数的正号表明负相关,负号表明正相关

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第10题

关于相关系数,下列描述中正确的有()

A.相关系数为0.2相较于-0.8,前者的相关性更强

B.相关系数为0.8时,说明两个变量之间呈正相关关系

C.Spearman相关系数可以衡量两个定序变量之间的相关程度

D.Pearson相关系数衡量了两个定序变量之间的相关程度

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