随机森林算法描述正确的是（)

A.对光照、运动不敏感，比较稳定

B.鲁棒性好

C.能构建稠密地图

D.方案成熟

A.A.随机森林

B.B.SVM

C.C.决策树

D.D.线性回归

A.A.决策树

B.B.随机森林

C.C.SVM

D.D.朴素贝叶斯

A.A.决策树

B.B.随机森林

C.C.SVM

D.D.朴素贝叶斯

A.A.决策树

B.B.随机森林

C.C.SVM

D.D.朴素贝叶斯

A.样本集中分类的比例越平均，信息熵越小

B.信息熵与信息增益成正比

C.信息增益越大，则特征能够为分类系统带来信息量越大

D.信息熵与信息增益成反比

A.特征人脸方法是一种应用主成分分析来实现人脸图像降维的方法

B.特征人脸之间的相关度要尽可能大

C.每一个特征人脸的维数与原始人脸图像的维数一样大

D.特征人脸方法是用一种称为“特征人脸(eigenface)”的特征向量按照线性组合形式来表达每一张原始人脸图像

A.装袋

B.提升

C.决策树

D.随机森林

A.颗粒含量

B.磨圆度

C.表面特征

D.晶粒大小