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[单选题]

下面哪种算法防过拟合的能力相对较好()

A.逻辑回归

B.决策树

C.神经网络

D.支持向量机

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第1题

下面属于分类预测算法的是()

A.决策树算法

B.逻辑回归算法

C.神经网络算法

D.K-Means

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第2题

当数据特征不明显、数据量少的时候,采用下面哪个模型?()

A.线性回归

B.逻辑回归

C.支持向量机

D.神经网络

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第3题

与逻辑回归分类器相比,决策树的最大弱点是什么?()

A.决策树更有可能过拟合数据

B.决策树更有可能不合适数据

C.决策树不假定输入要素的独立性

D.没有提及

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第4题

符号流派的典型算法是什么?()

A.A.决策树

B.B.遗传算法

C.C.朴素贝叶斯

D.D.支持向量机

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第5题

下面哪些是分类可用的方法?()

A.决策树

B.黎曼假设

C.随机森林

D.支持向量机

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第6题

类推派的典型算法是什么?()

A.A.决策树

B.B.遗传算法

C.C.朴素贝叶斯

D.D.支持向量机

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第7题

贝叶斯流派的典型算法是什么?()

A.A.决策树

B.B.遗传算法

C.C.朴素贝叶斯

D.D.支持向量机

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第8题

属于机器学习的无监督算法的是()。

A.A.决策树

B.B.聚类算法

C.C.关联规则

D.D.逻辑回归

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第9题

在神经网络中,以下哪种技术用于解决过拟合()

A.Dropout

B.正则化

C.批规范化

D.所有

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