题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

下面对强化学习、有监督学习和无监督学习描述正确的是()。

A.都是深度学习的学习算法

B.都不需要标注信息

C.都需要标注数据

D.都是人工智能的学习算法

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第1题

下面对强化学习、监督学习和深度卷积神经网络学习的描述正确的是()。

A.评估学习方式、有标注信息学习方式、端到端学习方式

B.评估学习方式、端到端学习方式、端到端学习方式

C.有标注信息学习方式、端到端学习方式、端到端学习方式

D.无标注学习、有标注信息学习方式、端到端学习方式

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第2题

深度学习与强化学习的区别有哪些?()

A.深度学习的训练样本是有标签的,而强化学习没有

B.深度学习的学习过程是静态的,而强化学习是动态的

C.深度学习解决的更多是感知问题,强化学习解决的主要是决策问题

D.深度学习部分有有监督学习和无监督学习之分,强化学习无此分类

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第3题

传统的机器学习算法可以分为哪三类?()

A.监督学习

B.无监督学习

C.半监督学习

D.强化学习

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第4题

从训练样本中是否含有标注好的目标变量,可以将机器学习分为()。

A.监督学习

B.非监督学习

C.深度学习

D.强化学习

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第5题

以下哪几个是常用的机器学习?()

A.监督学习

B.半监督学习

C.无监督学习

D.强化学习

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第6题

以下对机器学习的说法,正确的是?()

A.机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能

B.机器学习根据学习模式,可以分为监督学习,无监督学习,强化学习

C.传统的机器学习,需要人工指定特征,需要人工定义规则

D.机器学习主要是从样本中训练函数,从数据中学习规则,规律

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第7题

下面哪一种机器学习方法没有利用标注数据()?

A.回归分析

B.半监督学习

C.无监督学习

D.有监督学习

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第8题

下面关于机器学习的说法中,正确的有()。

A.监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别,再对分类算法进行训练,最后得到可以使用的分类器

B.按照不同的学习理论划分,机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型

C.有监督学习的数据集有标签,无监督相比于有监督,没有训练过程,而是直接拿数据进行建模分析

D.在实际应用中,机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主

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第9题

下面哪几项适应于深度学习的训练?()

A.监督学习

B.强化学习

C.迁移学习

D.机器学习

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第10题

给定一个样本集但是没有给每一个样本贴上类别标签的学习方式称为()

A.无监督学习

B.有监督学习

C.深度学习

D.机器学习

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