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[主观题]

MapReDuce更适合以下哪种大数据处理业务()

A ETL

B 迭代挖掘算法

C 图挖掘算法

D 统计

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第1题

从学习的过程角度话分,可将数据挖掘算法划分为()

A.机器学习和统计学算法

B.有监督学习和无监督学习

C.直接型数据挖掘算法和间接型数据挖掘算法

D.假设检验型算法和知识发现型算法

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第2题

数据挖掘常用的算法主要可分为哪几类?()

A.关联算法

B.分类算法

C.聚类算法

D.推荐算法

E.数值预测算法

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第3题

以下哪些学科和数据挖掘有密切联系()。

A.统计学

B.计算机组成原理

C.概率论

D.算法

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第4题

【多选题】机器学习的相关算法包括()。

A.轨迹跟踪

B.决策树

C.数据挖掘

D.K近邻算法

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第5题

FP-Growth算法是一个非常经典的频繁项集的挖掘算法,Apriori算法是基于FP-Growth算法而产生的。()
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第6题

数据挖掘工具一般分为哪些类型()

A.通用性工具

B.综合数据挖掘工具

C.面向特定应用工具

D.特定算法工具

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第7题

可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有()。

A.协同过滤

B.K均值法

C.Apriori算法

D.决策树

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第8题

逻辑回归算法通常用于关联规则挖掘。()
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第9题

C4.5是一种典型的关联规则挖掘算法()
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第10题

大数据生态中,算法模型分为两代,那么第二代算法模型的两种代表是?()

A.Tez

B. Spark

C. Pig

D. MapReduce

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