大数据金融拥有巨大潜力是因为大数据能够（)。

B、大数据技术的核心是在于获得海量数据

C、大数据技术的意义就是掌握庞大的数据进行专业化处理并实现数据的增值

D、大数据金融就本质而言就是依托海量数据,通过互联网、云计算等信息化方式对其数据进行专业化的挖掘和分析,创新性开展资金融通工作,扩大资金性融入的渠道、单位及增加资金融通的方式和场所

A.依法收集个人信息

B.金融大数据集中

C.数据责任转移

D.被遗忘权

A.数据挖掘是大数据数据分析的基础

B.数据挖掘是从大量数据中提取出有价值的信息和知识的过程

C.数据挖掘包括历史性分析与预测性分析

D.对于同一组数据的数据挖掘结果，不同的人有不同的认知角度与使用价值

A.互联网金融打破了传统的观念和行为

B.大数据存在泡沫

C.大数据具有非常高的成本

D.个人隐私泄露与信息安全担忧

A.金融大数据系统

B.互联网征信

C.金融区块链

D.物联网和人工智能

A.问题定义

B.明确模型目标

C.挖掘数据价值

D.线上预测

A.经济数据汇集

B.金融风控

C.经济专题分析

D.经济分析可视化大屏

A.数据采集

B.数据预处理

C.数据存储

D.分析和挖掘

E.数据可视化

F.应用

A.隐私问题

B.数据统计

C.覆盖率

D.有效数据