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[单选题]

以下关于大数据、云计算和物联网的区别,描述错误的是()

A.大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析,从海量数据中发现价值,服务于生产和生活

B.云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源并通过网络以服务的方式,廉价地提供给用户

C.云计算旨在从海量数据中发现价值,服务于生产和生活

D.物联网的发展目标是实现物物相连,应用创新是物联网发展的核心

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第1题

以下关于云计算、大数据和物联网之间的关系,论述错误的是()。

A.云计算、大数据和物联网三者紧密相关,相辅相成

B.云计算侧重于数据分析

C.物联网可以借助于大数据实现海量数据的分析

D.物联网可以借助于云计算实现海量数据的存储

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第2题

以下关于大数据、云计算和物联网的联系,描述正确的是()

A.A.大数据根植于云计算,大数据分析的很多技术都来自于云计算

B.B.大数据为云计算提供了“用武之地”

C.C.物联网需要借助于云计算和大数据技术,实现物联网大数据的存储、分析和处理

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第3题

通过云计算与大数据相结合,()更侧重于数据存储和分析服务等。

A.A.云计算

B.B.大数据

C.C.人工智能

D.D.物联网

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第4题

以下关于大数据与人工智能的联系,描述正确的是()

A.A.人工智能应用的数据越多,其获得的结果就越准确

B.B.大数据为人工智能提供了海量的数据,使得人工智能技术有了长足的发展

C.C.大数据技术为人工智能提供了强大的存储能力和计算能力

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第5题

物联网发展说法正确的是()。

A.设备智能化,物联网数据发挥出最大价值

B.设备状态被感知,产生海量数据,形成物联网大数据

C.物联网处于连接大规模建立阶段

D.物联网建设核心不包括终端接入

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第6题

FusionInsight LibrA面向行业大数据应用,可以适用于以下哪种场景()
A.详单查询:具备PB级数据负载能力,通过内存分析技术满足海量数据边入库边查询要求。适用于安全、电信、金融、物联网等行业的详单查询业务

B.数据仓库:具备百TB级数据支撑能力,可以高效处理百亿行多表连接查询,适用于操作数据库存储ODS(OpenrationalData Store)、数据仓库EDW(EnterpriseData Warehouse)、数据集市 DM(DataMart)

C.混合负载:基于海量数据查询统计分析能力与实务处理能力,行列混存技术同时满足联机事务处理OLTP与联机分析处理OLAP混合负载场景

D.大数据分析:支持结构化数据PB级分析能力,分布式并行数据库集群满足PB级结构化大数据的分析能力

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第7题

()更侧重于数据的处理、分析、挖,结合人工智能,将数据的价值呈现出来。

A.A.云计算

B.B.大数据

C.C.人工智能

D.D.物联网

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第8题

大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有()四大特征。

A.海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低

B.海量的数据规模、低速的数据流转、多样的数据类型、价值密度低

C.海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度高

D.海量的数据规模、低速的数据流转、多样的数据类型和价值密度高

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第9题

大数据分析可以从海量数据中发现趋势或者规律.具有很高的应用价值。()
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第10题

以下有关大数据及大数据金融的说法,错误的是()。
A、大数据是指数据量巨大,无法通过软件工具在合理时间内达到截取、管理、处理并整理成为达到帮助企业经营决策更积极有效目的的信息

B、大数据技术的核心是在于获得海量数据

C、大数据技术的意义就是掌握庞大的数据进行专业化处理并实现数据的增值

D、大数据金融就本质而言就是依托海量数据,通过互联网、云计算等信息化方式对其数据进行专业化的挖掘和分析,创新性开展资金融通工作,扩大资金性融入的渠道、单位及增加资金融通的方式和场所

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