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[单选题]

下列数据分析方法中属于模式识别与分类的是()。

A.聚类分析

B.偏最小二乘法

C.适应最小二乘法

D.多元线性回归分析

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第1题

数据分析的方法不包括()。

A.线性分析

B.关联分析

C.聚类分析

D.数据分类

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第2题

以下关于多元线性回归叙述正确的有()?
A、多元线性回归分析预测法是在明确因变量y与各个自变量间存在线性相关关系的基础上,给出适宜的回归方程,并据此做出关于因变量y的发展变化趋势的预测

B、多元线性回归分析预测法的关键是找到适宜的回归方程

C、偏回归系数是假设在其他所有自变量保持不变的情况下,某一个自变量的变化引起因变量变化的比重

D、它的参数可以用最小二乘法进行估计

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第3题

对于经典线性回归模型,各回归系数的普遍最小二乘法估计量具有的优良特性有()。
对于经典线性回归模型,各回归系数的普遍最小二乘法估计量具有的优良特性有()。

A、无偏性

B、有效性

C、一致性

D、确定性

E、线性特性

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第4题

统计回归建模方法有哪些()。

A.RBF网络

B.最小二乘法LS/逐步回归

C.多元分析PCA和主元回归PCR

D.结合遗传算法(GA)的神经网络算法

E.部分最小二乘法PLS

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第5题

数据分析的基本方法包括()

A.关联分析、聚类分析、数据分类

B.特征探索、关联分析、聚类分析、数据分类

C.特征探索、聚类分析、数据分类

D.特征探索、数据分类

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第6题

某超市曾经研究销售数据,发现买商品A的人购买商品B的概率很大,这种属于数据的()

A.聚类分析

B.关联分析

C.分类分析

D.回归分析

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第7题

逻辑斯蒂回归和线性区别分析均可完成分类任务,下面描述正确的是()。

A.逻辑斯蒂回归和线性区别分析都是直接在数据原始空间进行分类

B.以上都不正确

C.逻辑斯蒂回归可直接在数据原始空间进行分类,线性区别分析需要在降维所得空间中进行分类

D.逻辑斯蒂回归在降维所得空间中进行分类,线性区别分析在数据原始空间进行分类

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第8题

在二人博弈问题中,最常用的一种分析技术是极大极小分析法,这种方法的思想是先生成一棵博弈树,然后再计算其倒推值。但它的效率较低,因此人们在此基础上,又提出了()。

A.α-β剪枝技术

B.A*算法

C.最小二乘法

D.线性回归

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第9题

回归分析的原理是()

A.相关分析,判断是否相关

B.拟合曲线(最小二乘法)

C.给出拟合曲线的方程式

D.判断拟合的合理性

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