下列那些指标可用于描述两个变量之间的关系（)。

A.当协方差值等于0时，则两个变量线性不相关

B.当协方差值大于0时，则两个变量线性正相关

C.当协方差值小于0时，则两个变量线性负相关

D.当协方差值等于0时，则两个变量线性正相关

A.数值越大说明两个变量之间的关系越强

B.仅仅是两个变量之间线性关系的一个度量,不能用于描述非线性关系

C.不一定意味着两个变量之间一定有因果关系

D.绝对值不会大于1

A.A.均值

B.B.标准差

C.C.最大值

D.D.中位数

A.均值

B.方差

C.极差

D.中位数

A.方差

B.中位数

C.平均数

D.期望

A.是方差与均值的比值

B.是方差与中位数的比值

C.是标准差与均值的比值

D.是标准差与中位数的比值

A.可以用于一个总体均值是否相等的检验

B.可以用于两个总体均值是否相等的检验

C.可以用于三个总体均值是否相等的检验

D.可以用于多个总体均值是否相等的检验

E.可以用于一个总体方差是否相等的检验

A.样本分位数

B.样本方差

C.样本中位数

D.样本比例

E.样本均值

A.相关系数为0.2相较于-0.8，前者的相关性更强

B.相关系数为0.8时，说明两个变量之间呈正相关关系

C.Spearman相关系数可以衡量两个定序变量之间的相关程度

D.Pearson相关系数衡量了两个定序变量之间的相关程度

A.A.中位数

B.B.众数

C.C.均值

D.D.几何平均数