深度学习的模型训练需要大量的数据，实际操作中，可以通过数据增强的技术对训练的图像数据集加入随机噪声，扩充数据集的样本量（)

A.AI需要大量的训练时间，RPA不需要大量的训练时间

B.AI可以为RPA赋能

C.RPA可以为AI赋能

D.AI需要大量的训练数据，RPA不需要大量的训练数据

A.A.企业有大量沉淀数据，需要挖掘数据价值，或快速查询数据等需求B企业数魏分散，存在数据风岛，数据质量薄明，需要治理数理，运营数据资产

B.B.企业需要实时处理大量数据，进行业务实时监测，并开发训练预测模型

C.C.企业需要在本地机房内完成资产运营、数据治理、数据价值挖掘、模型开发训练等

A.监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别,再对分类算法进行训练,最后得到可以使用的分类器

B.按照不同的学习理论划分,机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型

C.有监督学习的数据集有标签,无监督相比于有监督,没有训练过程,而是直接拿数据进行建模分析

D.在实际应用中,机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主

A.数据集太小

B.数据集太大

C.数据集没有局部相关性

D.数据集局部相关性极强