A.没有任何问题，神经网络模型将正常训练
B.神经网络模型可以训练，但所有的神经元最终将识别同样的事情
C.神经网络模型不会进行训练，因为没有净梯度变化
D.这些均不会发生
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更多“对于分类任务，我们不是将神经网络中的随机权重初始化，而是将所…”相关的问题
第2题
A.随机赋值，祈祷它们是正确的
B.搜索所有权重和偏差的组合，直到得到最佳值
C.赋予一个初始值，通过检查跟最佳值的差值，然后迭代更新权重
D.以上都不正确
第3题
A.使用增加训练次数的方法不一定可以减少代价函数的取值
B.神经网络权重的初始化大小会对网络的训练结果无影响
C.对神经网络训练的优化需要综合考虑激活函数、网络结构、权重更新方法等多种因素
D.分析问题确定后，神经网络合适的结构就可以确定
第4题
A.同一层神经元之间的连接权重
B.相邻层神经元和神经元之间的连接权重
C.神经元和神经元之间连接有无
D.输入数据大小
第5题
A.①②③
B.⑤④③②①
C.③②④
D.④③①⑤②
第6题
A.在所构成的强分类器中，每个弱分类器的权重是不一样的
B.在每一次训练弱分类器中，每个样本的权重累加起来等于1
C.在所构成的强分类器中，每个弱分类器的权重累加起来等于1
D.该算法将若干弱分类器线性加权组合起来，形成一个强分类器
第7题
A.A.1,2,3,4,5
B.B.5,4,3,2,1
C.C.3,2,1,5,4
D.D.4,3,1,5,2
第8题
A.百度权重是一个相对的概念词，百度官方没有承认
B.百度权重既适用于两个网站进行对比，也适用于网站内部页面的对比
C.网站首页的权重一定大于网站内页
D.百度权重是对网站的综合评级
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