关于Hive,以下说法不正确的是:()
A.Hive是基于Hadoop的一个数据仓库,由Facebook开源,最初是用于解决海量结构化的日志数据统计问题
B.Hive定义了一种类似SQL的查询语言HQ,将SQL转化为MapRuduce任务,在Hadoop上执行
C.目前Hive支持MapRuduce、Tez的计算模型
D.Hive的表更新采用的是插入的方式
A.Hive是基于Hadoop的一个数据仓库,由Facebook开源,最初是用于解决海量结构化的日志数据统计问题
B.Hive定义了一种类似SQL的查询语言HQ,将SQL转化为MapRuduce任务,在Hadoop上执行
C.目前Hive支持MapRuduce、Tez的计算模型
D.Hive的表更新采用的是插入的方式
第1题
A.Hive最终将数据存储在HDFS中
B.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具
C.HQL可以通过MapReduce执行任务
D.Hive对HBase有强依赖
第3题
A.A.Hive hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能
B.B.Impala Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统,它提供SQL语义,能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据
C.C.Kylin Kylin?是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维析(OLAP)能力以支持超大规模数据
D.D.HBase HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库
第5题
A.Hive最终将数据存储在HDFS中
B.HiveSQL其本质是执行的MapReduce任务
C.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具
D.Hive对HBase有强依赖
第6题
A.Hadoop是一个由Apache基金会开发的分布式系统开源架构
B.Hadoop的初始设计思想来源于Google发布的学术论文
C.Hadoop在当前衍生的一系列优秀的开源项目,包括Hbase,Hive等
D.Hadoop的两个核心部分是HDFS和MapReduce计算框架
第7题
A.基于Mapreduce,具有较大延迟
B.每个Hive表对应HDFS上的一个目录
C.不支持SQL能力,特有的查询语言
D.支持jdbc/odbc访问
第8题
A.A.Pig和Hive的相同点是它们的设计动机都是为用户提供更简单的数据分析方式
B.B.Pig要求待处理数据必须有Schema,而Hive则无此要求
C.C.Pig和Hive的编程语言不同
D.D.二者都运行在Hadoop之上
第10题
B.Hive可以实现在大规模数据集上实现低延迟快速的查询
C.Hive构建在基于静态批量处理的Hadoop之上,Hadoop通常有较高的延迟并且在作提交和调度的时候需要大量的开销
D.Hive查询操作过程严格遵循HadoopMapReduce的作用执行模型,Hive将用户的HiveQL语句通过解释器转换为MapReduceHadoop集群上
为了保护您的账号安全,请在“赏学吧”公众号进行验证,点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证,验证成功后方可继续查看答案!