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[单选题]

数据挖掘中,能提出一个分类函数或分类模型,把数据库中的数据映射到给定类别的方法是()

A.分类

B.聚类

C.积累

D.总结

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第1题

数据分类的步骤为:1建立一个聚类模型,描述数据类集或概念集;2使用模型对将来的或未知的对象进行分类。()
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第2题

数据分类是一个两阶段过程,包括学习阶段(构建分类模型)和分类阶段(使用模型预测给定数据的类标号)。()
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第3题

下面对回归和分类的描述不正确的是()。

A.回归是一种无监督学习、分类学习是有监督学习

B.两者均是学习输入变量和输出变量之间潜在关系模型

C.在分类模型中,学习得到一个函数将输入变量映射到离散输出空间

D.在回归分析中,学习得到一个函数将输入变量映射到连续输出空间

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第4题

()是分析对象属性,建立一个分类函数或分类模型,然后可以运用该模型将其他未经分类或新的数据分派到不同的组中。

A.聚类分析

B.分类分析

C.回归分析

D.关联分析

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第5题

数据挖掘常用的算法主要可分为哪几类?()

A.关联算法

B.分类算法

C.聚类算法

D.推荐算法

E.数值预测算法

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第6题

分类不可用于提取描述重要数据类的模型或预测未来的数据趋势。()
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第7题

下面属于有监督学习的是?()

A.数据统计

B.分类

C.聚类

D.关联分析

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第8题

只能归于某一有序类别的非数字型数据称为()

A.分类数据

B.数值型数据

C.顺序数据

D.连续数据

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第9题

描述性数据挖掘包括数据总结、聚类、关联分析及时间序列等。()
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