YARN作为Hadoop的资源管理器，它的引入为集群带来了哪些好处（)

A.Namenode，Datanode，TaskTracker

B.Namenode，Datanode，SecondaryNameNode

C.Namenode，Datanode，HMaster

D.Namenode，JobTracker，SecondaryNameNode

A.HadoopYARN的目的是使得Hadoop数据处理能力超越HDFS

B.HadoopMapReduce也是YARN上的一个应用

C.YARN的另一个目标就是拓展Hadoop

D.有了YARN各种应用就可以互不干扰地运行在同一个Hadoop系统中

A.A.Ganglia

B.B.Zookeeper

C.C.HIVE

D.D.Spark

A.采用一主一备的高可用架构

B.采用一主两备的经典高可用架构

C.主备实例的每个节点的规格保持一致

D.主备实例的每个节点的规格不同

A.A.HDFS、Spark

B.B.Hive、HCatalog

C.C.HDFS、YARN

D.D.ZooKeeper、HBase

A.负责执行由JobTracker指派的任务

B.协调数据计算任务

C.负责协调集群中的数据存储

D.存储被拆分的数据块

A.帮助NameNode收集文件系统运行的状态信息

B.负责执行由JobTracker指派的任务

C.协调数据计算任务

D.负责协调集群中的数据存储

B、在256PM (Physical Machine) 以下规格，建议FC-nova-compute与控制节点联合部署

C、在256PM (Physical Machine) 以上规格，建议FC-nova-compute独立部署，部署在Extend Controller 节点上，每主机可部署FC-nova-compute数量按照主机屋里CPU数目/4计算

D、FC-nova-compute 采用主备HA 部署，单个集群对应的主备两个FC-nova-compute部署在不同的控制节点上，控制节点上的主备FC-nova-compute要均衡分布，避免主的FC-nova-compute集中在某台控制节点上

A.管理跨节点配置

B.实现可靠的消息传递

C.实现冗余服务

D.异步流程执行

A.管理集群内资源的动态调整

B.提供虚拟计算功能

C.营理计主章节点上的屋拟机

D.管理计草节点卡的计算、存储、网络资源