进行假设检验时，检验统计量的值落在拒绝区域之外，并不能说明原假设一定为真。（)

A、没有充足的理由否定原假设

B、原假设是成立的

C、可以放心地信任原假设

D、检验的P值较大

A.原假设为真时拒绝原假设

B.错误的概率记为α，被称为显著性水平

C.原假设为假时未拒绝原假设

D.错误的概率记为β

A.将检验统计量的值与α水平的临界值进行比较

B.在原假设为真的条件下，检验统计量的观察值大于或等于其计算值的概率

C.反映实际观测到的数据与原假设之间不一致的程度

D.被称为观察到的(或实测的)显著性水平

A.拒绝原假设的把握越大

B.拒绝原假设的把握越小

C.拒绝备择假设的把握越大

D.拒绝备择假设的把握越小

A.当原假设正确时拒绝原假设

B.当原假设错误时拒绝原假设

C.当备择假设正确时没有拒绝原假设

D.当备择假设不正确时未拒绝备择假设

A.原假设一定会被拒绝

B.原假设一定不会被拒绝

C.需要重新检验

D.有可能拒绝原假设