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[判断题]

回归模型的随机误差项存在序列自相关时，将无法使用OLS方法估计模型。（)

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第1题

若回归模型的解释变量之间存在高度共线性，则无法使用普通最小二乘法估计参数。（)

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第2题

10．用OLS估计经典线性模型Y=b0+b1X+ui，则样本回归直线通过点（)。

A.(X,Y)

B.(X,Y^)

C.(X-,Y^)

D.(X-,Y-)

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第3题

若模型存在高度多重共线性，则普通最小二乘估计也无法应用。（)

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第4题

若模型存在高度多重共线性，则导致参数的OLS估计量方差增大。（)

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第5题

多元线性回归模型的随机干扰项假设有（)。

A.同方差

B.序列相关

C.零均值

D.服从正态分布

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第6题

误差自回归法是用预报误差建立自回归模型，用该模型预报误差，再对预报值进行校正，以提高洪水预报的精度的方法。（)

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第7题

使用模型（如回归模型)直接得出或调整得出违约损失率估计值时，验证应通过样本外检验评估模型的预测能力。（)

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第8题

在两个变量的回归模型中，如果丢掉两个相关变量中的一个，那么最小二乘估计量就不会存在了。（)

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第9题

逻辑斯蒂回归函数也可被称为（)。

A.交叉熵回归模型

B.对数几率回归(log-oddsregression)

C.最大后验估计回归模型

D.最大似然估计回归模型

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第10题

回归模型中，有两个或者两个以上的自变量彼此相关，对回归分析没有影响（）

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