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[判断题]

数据挖掘（Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐

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第1题

数据挖掘（DataMining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取人们感兴趣的知识，这些知识是隐含的、事先未知的、潜在有用的信息。（)

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第2题

大数据数据分析技术，一般分为联机分析处理（OLAP，OnlineAnalyticalProcessing)和数据挖掘（DataMining)两大类。（)

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第3题

数据挖掘就是从大量信息中获取潜在有用的并且可被人们理解的模式的过程，即从大量中提取或“挖掘”知识。（)

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第4题

哪一项不是DataScience研究方向（）

A.MachineLearning机器学习

B.DataMining数据挖掘

C.orporateFinance公司金融

D.atabase数据库

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第5题

下面关于数据挖掘的描述，错误的是（)。

A.数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识

B.数据挖掘是要提取人们事先不知道的知识

C.数据挖掘是要提取潜在有用的信息和知识

D.数据挖掘可以在少量的数据中进行

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第6题

数据挖掘是从大量数据中（)知识。

A.提取或“挖掘”

B.总结

C.归纳与学习

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第7题

数据挖掘是指从大量数据中挑选出部分少量有用数据的过程

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