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[单选题]

下面()机器学习方法不需要对数据进行标注

A.有监督学习

B.无监督学习

C.目标检测

D.半监督学习

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B、无监督学习
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第1题

下面哪一种机器学习方法没有利用标注数据

A.监督学习

B.半监督学习

C.回归分析

D.无监督学习

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第2题

下面哪一种机器学习方法没有利用标注数据()?

A.回归分析

B.半监督学习

C.无监督学习

D.有监督学习

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第3题

下面哪一种机器学习方法没有利用标注数据()。

A.监督学习

B.半监督学习

C.回归分析

D.无监督学习

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第4题

以下哪些机器学习方法需要对数据进行标注()

A.有监督学习

B.无监督学习

C.半监督学习

D.深度学习

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第5题

与传统的分类机器学习算法相比,深度学习网络不同之处不是下面哪项

A.不需要人工进行特征工程,深度学习算法本身具有一定的特征提取能力

B.深度学习算法需要的数据量和算力更大,但性能更好

C.深度学习算法不需要对数据进行预处理

D.深度学习的算法解释性一般比较弱,对数据依赖性强

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第6题

与传统的分类机器学习算法相比,深度学习网络不同之处不是下面哪项?

A.不需要人工进行特征工程,深度学习算法本身具有一定的特征提取能力

B.深度学习算法需要的数据量和算力更大,但性能更好

C.深度学习算法不需要对数据进行预处理

D.深度学习的算法解释性一般比较弱,对数据依赖性强

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第7题

根据是否需要标注数据,机器学习方法可以分为有监督学习和无监督学习。监督学习中的训练集用于()

A.定量评价机器学习性能

B.估算模型

C.验证模型

D.定性评价机器学习性能

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第8题

下面哪一种机器人学习方法没有利用标注数据()

A.有监督学习

B.无监督学习

C.半监督学习

D.回归分析

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第9题

与传统机器学习方法相比,深度学习的优势在于()。

A.深度学习可以自动学习特征

B.深度学习不需要做数据预处理

C.深度学习不能提取底层特征,如图像边缘、纹理等

D.深度学习不需要调参

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第10题

7、以逻辑规则为核心的逻辑推理、以数据驱动为核心的机器学习和以问题引导为核心的强化学习是三种人工智能的方法,下面哪一句话的描述是不正确的()

A.以逻辑规则为核心的逻辑推理方法解释性强

B.目前以数据驱动为核心的机器学习方法需要从具有标签的大数据中来学习数据模式,完成给定任务

C.目前以数据驱动为核心的机器学习方法可从任意大数据(无论数据是具备标签还是不具备标签)中来学习数据模式,完成给定任务

D.强化学习的基本特征是智能体与环境不断进行交互,在交互过程不断学习来完成特定任务

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