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[单选题]

发现关联规则的算法通常要经过以下三个步骤:连接数据,作数据准备;给定最小支持度和(),利用数据挖掘工具提供的算法发现关联规则;可视化显示、理解、评估关联规则

A.最小兴趣度

B.最小置信度

C.最大支持度

D.最小可信度

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第1题

发现关联规则的算法通常要经过以下三个步骤:连接数据,作数据准备;给定最小支持度和(),利用数据挖掘工具提供的算法发现关联规则;可视化显示、理解、评估关联规则

A.最小兴趣度

B.最小置信度

C.最大支持度

D.最小可信度

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第2题

发现关联规则的算法通常要经过以下三个步骤:连接数据,作数据准备给定()和(),利用数据挖掘工具提供的算法发现关联规则可视化显示、理解、评估关联规则

A.最大兴趣度,最小置信度

B.最小置信度,最大可信度

C.最小支持度,最小可信度

D.最大可信度,最大支持度

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第3题

以下关于Apriori算法描述错误的是()。

A.Apriori算法是一种经典的生成布尔型关联规则的频繁项集挖掘算法

B.Apriori算法主要步骤包括发现所有的频繁项集、生成强关联规则

C.Apriori算法只需要扫描两次数据库

D.频繁项集的子集必为频繁项集,非频繁项集的超集一定是非频繁的

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第4题

Apriori算法使用标准的发现关联规则的步骤,先发现数据中的频繁项目集,然后从中产生关联规则。()
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第5题

聚类分析在数据挖掘中的应用有:

A.作为一个独立的工具来获得数据的分布情况

B.作为其它算法的预处理步骤

C.完成孤立点挖掘

D.发现关联规则

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第6题

15、关联规则的挖掘算法只能处理()类型的取值,为此()是继续其知识发现过程的必要步骤。

A.离散;数据离散化

B.连续;数据离散化

C.离散;数据规范化

D.连续;数据规范化

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第7题

下列关于数据挖掘的叙述中,哪一条是不正确的?

A.数据挖掘被认为是知识发现过程中的一个特定步骤

B.数据挖掘是使用专门的算法从数据中抽取有用的模式

C.关联规则的发现是数据挖掘的目标之一

D.“可信度”表示规则所代表的事例(元组)占全部事例(元组)的百分比

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第8题

简述Apriori算法中生成关联规则的步骤。
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第9题

开通网银,通常要经过三个步骤即:获取相应的银行数字证书;登录网银下载证书;开通网上支付。()

开通网银,通常要经过三个步骤即:获取相应的银行数字证书;登录网银下载证书;开通网上支付。()

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第10题

(60 )下列关于数据挖掘的叙述中,哪一条是不正确的?A )数据挖掘被认为是知识发现过程中的一个特

(60 )下列关于数据挖掘的叙述中,哪一条是不正确的?

A )数据挖掘被认为是知识发现过程中的一个特定步骤

B )数据挖掘是使用专门的算法从数据中抽取有用的模式

C )关联规则的发现是数据挖掘的目标之一

D ) “ 可信度 ” 表示规则所代表的事例(元组)占全部事例(元组)的百分比

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第11题

简述Apriori算法中生成关联规则的步骤。

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