题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

以下关于Agent的说法正确的有() 。

A.智能Agent重于研究Agent的认知、 学习、 理性决策、 分布式问题求解等方面内容, 从而来支持智能应用系统的构造和实现

B.Agent是指驻留在某一环境中能够自主、 灵活地执行动作以满足设计目标的行为实体

C.Agent具有自主性、 交互性、 反应性、 主动性的特点。

D.Agent能感知外界发生的消息, 并根据自己所具有的知识自动作出反应。

答案
ABCD
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第1题

以下关于Agent的说法正确的有()。

A.A gent具有属于其自身的计算资源和局部于自身的行为控制机制,能够在没有外界直接操纵的情况下,根据其内 部状态和感知到的环境信息,决定和控制自身的行为。

B.A gent能够与其他A gent(包括计算机用户)通过A gent通信语言进行交互,并能够有效地与其他Agent协同工作。

C.A gent能够感知所处的环境,并对相关事件做出适时反应。

D.A gent首外界控制才能对事件进行响应。

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第2题

以下关于LAS收集日志说法正确的是()

A.当需要采集windows日志时,需要在widows上安装agent并且联动LAS

B.当需要采集Linux日志时,则无需安装agent,直接联动LAS即可

C.LAS通过绿盟私有协议接受绿盟自有设备的日志,实现日志储存,日志查询等功能

D.LAS通过syslog,Agent都能够方式接受第三方设备的日志,实现日志储存,日志查询等功能

E.LAS可以进行多类设备日志关联分析

F.如果需要进行跨网段日志采集,在安装Agent插件时,collector.Ip配置成与采集目标网络可达的IP即可

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第3题

以下关于云主机监控数据说法错误的是()。
以下关于云主机监控数据说法错误的是()。

A、外部监控是由Libvirt从物理机处获取的监控数据,包括:CPU、内存、磁盘IO、网卡

B、使用内部监控需要预先安装agent,agent直接获取云主机内部监控数据并推送到物理机,包括:CPU、内存、磁盘容量。

C、当云主机发生异常,可参考监控数据,获取异常发生的大致时间点

D、云主机关机后,无法查看云主机的历史监控数据

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第4题

以下关于S6000平台说法正确的是()。

A.S6000平台集成了省公司本部的WAF、IPS、IDS、防火墙

B.S6000平台集成了省公司本部的核心、汇聚交换机和路由器

C.Agent安装范围仅为:省公司本部的windows或linux操作系统且为信息内网或信息外网且为在运的所有主机

D.ISS系统和S6000平台集成包括邮件阻断和出口监测两部分

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第5题

●下面关于SNMP的说法中正确的是(55)。(55) A.SNMP Agent记录网络设备的信息B.SNMP Agent收集SNMP

●下面关于SNMP的说法中正确的是(55)。

(55)

A.SNMP Agent记录网络设备的信息

B.SNMP Agent收集SNMP Manager所记录的信息

C.MIB保存于SNMP Manager中

D.Trap报文由SNMP Manager生成

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第6题

下列关于强化学习的说法不正确的是

A.Policy based的强化学习类型要明显优于Value based和Action based的方法

B.强化学习中的Agent有明确的目标用于指导自己的行为

C.Agent的模型参数是根据环境的反馈来更新

D.电子竞技和AI游戏中

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第7题

下列关于强化学习的说法不正确的是

A.Policy based的强化学习类型要明显优于Value based和Action based的方法

B.强化学习中的Agent有明确的目标用于指导自己的行为

C.Agent的模型参数是根据环境的反馈来更新

D.电子竞技和AI游戏中

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第8题

[aDesk]下列关于Linux中Agent安装的说法,正确的是()。

A.Windows和Linux中的Agent程序完全相同

B.Agent下载后,需传入Linux系统中进行安装

C.Agent可直接在VMP控制台上下载

D.Agent不支持在Xubuntu上安装

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第9题

下列关于强化学习的说法不正确的是

A.Policy based的强化学习类型要明显优于Value based和Action based的方法

B.强化学习中的Agent有明确的目标用于指导自己的行为

C.Agent的模型参数是根据环境的反馈来更新

D.电子竞技和AI游戏中

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第10题

下列关于强化学习的说法不正确的是

A.Policy based的强化学习类型要明显优于Value based和Action based的方法

B.强化学习中的Agent有明确的目标用于指导自己的行为

C.Agent的模型参数是根据环境的反馈来更新

D.电子竞技和AI游戏中

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