以下关于Agent的说法正确的有() 。
A.智能Agent重于研究Agent的认知、 学习、 理性决策、 分布式问题求解等方面内容, 从而来支持智能应用系统的构造和实现
B.Agent是指驻留在某一环境中能够自主、 灵活地执行动作以满足设计目标的行为实体
C.Agent具有自主性、 交互性、 反应性、 主动性的特点。
D.Agent能感知外界发生的消息, 并根据自己所具有的知识自动作出反应。
A.智能Agent重于研究Agent的认知、 学习、 理性决策、 分布式问题求解等方面内容, 从而来支持智能应用系统的构造和实现
B.Agent是指驻留在某一环境中能够自主、 灵活地执行动作以满足设计目标的行为实体
C.Agent具有自主性、 交互性、 反应性、 主动性的特点。
D.Agent能感知外界发生的消息, 并根据自己所具有的知识自动作出反应。
第1题
A.A gent具有属于其自身的计算资源和局部于自身的行为控制机制,能够在没有外界直接操纵的情况下,根据其内 部状态和感知到的环境信息,决定和控制自身的行为。
B.A gent能够与其他A gent(包括计算机用户)通过A gent通信语言进行交互,并能够有效地与其他Agent协同工作。
C.A gent能够感知所处的环境,并对相关事件做出适时反应。
D.A gent首外界控制才能对事件进行响应。
第2题
A.当需要采集windows日志时,需要在widows上安装agent并且联动LAS
B.当需要采集Linux日志时,则无需安装agent,直接联动LAS即可
C.LAS通过绿盟私有协议接受绿盟自有设备的日志,实现日志储存,日志查询等功能
D.LAS通过syslog,Agent都能够方式接受第三方设备的日志,实现日志储存,日志查询等功能
E.LAS可以进行多类设备日志关联分析
F.如果需要进行跨网段日志采集,在安装Agent插件时,collector.Ip配置成与采集目标网络可达的IP即可
第3题
A、外部监控是由Libvirt从物理机处获取的监控数据,包括:CPU、内存、磁盘IO、网卡
B、使用内部监控需要预先安装agent,agent直接获取云主机内部监控数据并推送到物理机,包括:CPU、内存、磁盘容量。
C、当云主机发生异常,可参考监控数据,获取异常发生的大致时间点
D、云主机关机后,无法查看云主机的历史监控数据
第4题
A.S6000平台集成了省公司本部的WAF、IPS、IDS、防火墙
B.S6000平台集成了省公司本部的核心、汇聚交换机和路由器
C.Agent安装范围仅为:省公司本部的windows或linux操作系统且为信息内网或信息外网且为在运的所有主机
D.ISS系统和S6000平台集成包括邮件阻断和出口监测两部分
第5题
●下面关于SNMP的说法中正确的是(55)。
(55)
A.SNMP Agent记录网络设备的信息
B.SNMP Agent收集SNMP Manager所记录的信息
C.MIB保存于SNMP Manager中
D.Trap报文由SNMP Manager生成
第6题
A.Policy based的强化学习类型要明显优于Value based和Action based的方法
B.强化学习中的Agent有明确的目标用于指导自己的行为
C.Agent的模型参数是根据环境的反馈来更新
D.电子竞技和AI游戏中
第7题
A.Policy based的强化学习类型要明显优于Value based和Action based的方法
B.强化学习中的Agent有明确的目标用于指导自己的行为
C.Agent的模型参数是根据环境的反馈来更新
D.电子竞技和AI游戏中
第8题
A.Windows和Linux中的Agent程序完全相同
B.Agent下载后,需传入Linux系统中进行安装
C.Agent可直接在VMP控制台上下载
D.Agent不支持在Xubuntu上安装
第9题
A.Policy based的强化学习类型要明显优于Value based和Action based的方法
B.强化学习中的Agent有明确的目标用于指导自己的行为
C.Agent的模型参数是根据环境的反馈来更新
D.电子竞技和AI游戏中
第10题
A.Policy based的强化学习类型要明显优于Value based和Action based的方法
B.强化学习中的Agent有明确的目标用于指导自己的行为
C.Agent的模型参数是根据环境的反馈来更新
D.电子竞技和AI游戏中
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